【就活における生成AI活用ガイド】生成AIを活用した自分史からES・志望動機作成、面接対策までの方法論

はじめに

近年における就職活動は単なる応募書類の作成を超え、自己を如何に的確かつ魅力的に表現できるか、という高度なスキルが求められる場となっている。特にエントリーシート（ES）や志望動機は、面接官に対して自らの過去の経験、価値観、そして将来への展望を伝える重要な媒体である。

しかしながら、多くの就活生は自己分析や文章構成において、論理的かつ共感を呼び起こすストーリーを構築することに苦戦している。さらに、海外の大学に在籍する学生の場合、現地の就職支援制度や添削、チェックを行ってくれる信頼できる相手が身近に存在しないことも多い。文化や言語の壁、または支援体制の違いにより、適切なフィードバックを受ける機会が限られているため、自らの力だけで文章の質を高めることが一層困難である。

このような状況下、生成AIの活用は非常に大きな可能性を秘めていると言える。生成AIは、利用者がこれまで蓄積してきた経験や実績、さらにはインターネット上の優良なサンプルを学習し、論理性と情感豊かな文章の生成を支援するツールである。従来の手作業では困難であった、膨大な情報の整理や効果的な表現の選定が、AIの力により大幅に効率化されると同時に、質の高い文章作成が可能となる。特に、添削やチェックの相手が身近にいない海外大生にとっては、AIが客観的な視点とフィードバックを提供する貴重な存在となるであろう。

現代の就職活動において、テクノロジーを活用しないことはむしろ不利に働く可能性がある。企業側もAIを活用した応募書類の作成や分析をある程度想定し始めており、応募者側がAIを駆使することは、時代の流れに適応する一つのスキルとも言える。実際、世界的に見ても、生成AIを活用して自己PRや履歴書を作成することは一般的になりつつあり、効果的な自己表現のために活用することは合理的な選択肢である。

また、日本の就職活動はその独自性が高く、例えば「自己PR」や「ガクチカ（学生時代に力を入れたこと）」のフォーマットは、日本特有の文化に根ざしたものとなっている。このため、海外の大学に在籍する学生にとっては、周囲のアドバイスが必ずしも有効とは限らない。むしろ、日本の就活文化に即したフィードバックを提供できる生成AIを活用することで、より精度の高い応募書類の作成が可能となる。近年の研究でも、生成AIが一定のガイドラインをもとに文章作成を支援することで、より説得力のある文章が書けることが示されている*1。

本記事では、生成AIを活用したESおよび志望動機の作成方法について、背景やメリットを踏まえながら具体的な手順とプロンプトの例を示していく。まずは、生成AIを活用することの多角的なメリットについて詳述し、その後に自分史の作成方法やサンプル情報の取り扱い、さらには深堀り対策までを体系的に解説する。本記事を通じて、就職活動における文章作成の新たなアプローチを提案し、各就活生が自己の強みをより効果的にアピールできる一助となることを期待する。

1. 生成AIを活用するメリット

就職活動において、エントリーシート（ES）や志望動機は自己を表現する最前線であり、その質が合否に直結する重要な要素である。しかし、多くの就活生が直面するのは、自身の経験や強みを如何に論理的かつ感情に訴えるストーリーへと昇華させるかという課題である。特に、海外の大学に在籍する学生は、現地での就職支援や添削を行ってくれる信頼できる相手が限られており、その環境下では自己完結型の文章作成が求められる。このような背景の中、生成AIの活用は極めて有効なソリューションとなる。

1.1 作業効率の大幅な向上

生成AIは、従来の手作業による文章作成のプロセスに比して、驚異的な効率化を実現する。

• 時間短縮: 自己分析や自分史の作成、さらにはサンプルの収集といった一連のプロセスを自動化し、短期間でドラフトを作成できる。これにより、利用者はより戦略的な自己表現の磨き上げに集中することが可能となる。

• 反復作業の自動化: 一度作成したドラフトに対して、細部の調整や表現のブラッシュアップを繰り返し行う作業を、AIが瞬時に処理することで、クオリティの向上とともに作業負荷を大幅に軽減する。

1.2 論理性とストーリー性の両立

生成AIは、入力された自分史や複数の優良なサンプルを基に、論理的で一貫性のある文章を生成する能力に優れている。

• 論理的構成の支援: 多岐にわたる情報を整理し、時系列や因果関係を明確に表現することで、読み手に納得感を与える文章を作成する。各エピソードの関連性や、経験から得た学びを論理的に展開するための枠組みを提示する。

• 感情に訴える物語性: 単なる事実の羅列ではなく、各経験の背景やその意義を丁寧に描くことで、読者の感情に響くストーリーを創出する。これにより、面接官に対して共感を引き出し、強い印象を与える文章が実現される。

1.3 多角的視点と客観的フィードバックの提供

生成AIは、多様な優良サンプルや先行データを参照することで、利用者が見落としがちな視点や表現の可能性を提示する。

• サンプルとの比較分析: インターネット上の信頼性の高い優良ESや志望動機のサンプルを取り入れ、自身の文章と比較することで、改善点や独自性を見出す手助けをする。

• 自動フィードバック: 作成した文章に対して、論理性やストーリー性の観点から具体的な改善提案を提示するため、利用者は自らの表現力を客観的に見直すことが可能となる。

1.4 自己表現の洗練と面接対策への寄与

生成AIの活用は、文章作成の補助に留まらず、利用者自身の強みや価値観の再確認と、それを基にした自己表現の洗練に寄与する。

• 自己認識の深化: 自分史を詳細に作成し、その情報をAIに読み込ませることで、過去の経験や学びを再評価し、強みを明確にするプロセスが促進される。

• 面接時の説得力向上: AIが生成した文章をベースに、利用者自身が言葉を紡ぎ直すことで、面接において自信を持って自己PRできる素地が整えられる。これにより、文化的・言語的なハンディキャップを補完する効果も期待できる。

  
  

以上のように、生成AIはESおよび志望動機作成の各プロセスにおいて、効率性、論理性、そして情感豊かな表現の実現という多角的なメリットをもたらす。

2. 自分史の作成と生成AIへの活用

就職活動における自己分析の根幹は、自分史の作成にある。自分史は、過去の経験や学び、そして原体験を体系的に記録することで、自己の強みや価値観を明確に把握するための基盤となる。さらに、過去の原体験を深く再確認することにより、それらの経験がどのように特定の企業や業界への志望動機と結びつくのかを探る貴重な手がかりとなる。

2.1 自分史の意義と活用ポイント

自分史は単なる経歴の羅列に留まらず、自己の成長過程と形成された価値観、及び原体験を振り返ることで、以下の点で大きな意義を持つ。

• 自己認識の深化: 過去のエピソード、成功と失敗、そして挑戦を時系列に整理することで、自己の成長過程や根底にある価値観を客観的に再認識することができる。

• 強みと原体験の抽出: どの経験が自身の強みやスキルを際立たせるか、また、どの原体験が志望動機の根幹となるかを明確にすることにより、潜在的な企業や業界への興味・関心が浮かび上がる。

• 説得力あるストーリーの構築: 面接官に対して、論理的かつ情感豊かなストーリーを提示するための素材として、自分史は極めて有用である。過去の原体験がどのように現在の自己や将来の働き方に影響を及ぼしているかを示すことで、志望先への具体的な関心が説得力を持って伝わる。

  
  

2.2 自分史の作成手法

自分史の作成においては、以下のような体系的な手法が推奨される。

2.2.1 時系列での記録

• 幼少期・家庭環境: 家族構成や幼少期のエピソード、初期の価値観形成の背景を詳細に記述する。

• 学生時代: 学業、部活動、ボランティア活動、各種イベントなど、成長に寄与した経験を具体的に記録する。

• インターンシップ・アルバイト: 実務経験、達成した成果、課題克服のエピソードを整理する。

• 挫折と成功: 困難に直面した経験とそれを乗り越えた過程、そこから得た学びを明確に記述する。

  
  

2.2.2 テーマ別の整理

• 自己成長: 自己成長に大きく寄与した経験を選び、その背景や影響を体系的に整理する。

• 挑戦と克服: 挑戦したエピソードや困難を乗り越えた事例を、具体的な教訓とともに抽出する。

• スキルと強み: 各エピソードから得た具体的なスキルや強みを、実績や数値を交えて整理する。

• 原体験と志望動機の連関: 過去の原体験が、どのようにして特定の企業や業界への志望動機に結びついているかを検討し、整理する。

  
  

2.3 生成AIへの自分史読み込みとプロンプト設計

整理した自分史を効果的に活用するため、生成AIに入力データとして読み込ませることが重要である。適切な情報整理と構造化により、AIはより精度の高いアウトラインやフィードバックを提供できる。

2.3.1 データ整理のポイント

• 具体性と明確性: 自分史は、具体的なエピソード、成果、数値などを含む明確な情報としてまとめる。

• 志望動機との関連付け: 原体験がどのように志望先に対する関心に結びついているかを強調し、論理的な連関を示す。

• 優良サンプルの活用: マイナビ、リクナビ、ONE CAREERなどの就活支援サイトや企業の公式採用ページから得られる通過ESやサンプルESを参考にすることで、評価されやすい論理構成や表現技法を理解できる。自分史で整理したエピソードと照らし合わせ、サンプルの優れた部分を取り入れることで、より説得力のある志望動機や自己PRを生成AIに出力させることが可能となる。収集したサンプルから、共通して使用される表現や論理構成、成功事例の要素（論理性、具体性、情感のバランスなど）を抽出し、自分史で整理した自己のエピソードや強みと照らし合わせる。これにより、自己の経験とサンプルの優れた部分を融合させるための具体的なヒントが得られる。

  
  

2.3.2 プロンプト例の提示

以下は、ESの典型的な質問に対応するための、生成AIへの具体的なプロンプト例である。

1. 「学生時代に力を入れたことは何ですか？」へのプロンプト例

   
   

あなたは優秀な就活生であり、またキャリアカウンセラーとしての視点を持つ専門家である。  

以下に示す自分史および過去の経験を基に、学生時代に最も力を入れた活動やエピソードを抽出し、  その経験がどのように自己の成長やスキル獲得に寄与したかを論理的に整理せよ。  

また、その経験が今後のキャリアにどう生かされるかを明確に示す回答を作成せよ。 さらに、以下の企業概要、過去の成功事例を記載した。この企業概要を基に、よりその企業の特色にあった、説得力のあるエピソードを、過去の成功事例を参照しながら構築せよ。

【自分史】  

（ここに自分史の詳細テキストを挿入）

【企業・業界の概要】  

（対象となる企業や業界の基本情報や志望理由の概要を必要に応じて記載）

【成功事例】

（ワンキャリアや外資就活から得た優良事例を挿入）

2. 「志望動機を教えてください」へのプロンプト例

   
   

あなたは就職活動のプロフェッショナルであり、企業の採用担当者に対して説得力のある志望動機を構築するエキスパートである。

以下に記載する自分史とこれまでの経験を踏まえ、特定の企業や業界への関心をどのように形成してきたかを深掘りせよ。

具体的には、原体験や自己成長のプロセスから得た強みが、どのようにしてその企業・業界での活躍に繋がるのかを明示する回答を作成せよ。

さらに、以下の企業概要、過去の成功事例を記載した。この企業概要を基に、よりその企業の特色にあった説得力のあるエピソードを、過去の成功事例を参照しながら構築せよ。

【自分史】  

（ここに自分史の詳細テキストを挿入）  

【企業・業界の概要】  

（対象となる企業や業界の基本情報や志望理由の概要を必要に応じて記載）

【成功事例】

（ワンキャリアや外資就活から得た優良事例を挿入）

3. 「自己PRをしてください」へのプロンプト例

   
   

あなたは自己PRの達人であり、企業の人事担当者から高く評価されるストーリー構築の専門家である。  

以下の自分史の情報を基に、私がこれまでに培った強みやスキル、原体験から得た価値を明確に整理せよ。  

さらに、これらの要素がどのようにして企業での成果に結びつくかを具体的に示す自己PR文を、企業概要を参照しながら、当企業に合うように作成せよ。  

【自分史】  

（ここに自分史の詳細テキストを挿入）

【企業・業界の概要】  

（対象となる企業や業界の基本情報や志望理由の概要を必要に応じて記載）

【成功事例】

（ワンキャリアや外資就活から得た優良事例を挿入）

4. 「将来のキャリアビジョンについて教えてください」へのプロンプト例

   
   

あなたは未来志向のキャリアプランニングに精通した専門家である。  

以下の自分史に記載された原体験やこれまでの経験を踏まえ、私がどのようなキャリアを志向しているのか、  

またそのキャリア選択の背景にある根拠や戦略を論理的かつ情熱的に整理せよ。  

さらに、以下の企業概要および成功事例を踏まえ、より説得力のあるキャリアビジョンを構築せよ。

【自分史】  

（ここに自分史の詳細テキストを挿入）

【企業・業界の概要】

（対象となる企業や業界の基本情報や志望理由の概要を記載）

【成功事例】

（ワンキャリアや外資就活から得た優良事例を挿入）

以上のプロンプト例は、生成AIに対して自分史の情報から各種ESの質問に対し、自己の成長、強み、原体験とその関連性を深く掘り下げ、論理的かつ説得力のある回答を生成させるためのものである。これにより、従来の自己分析手法では気付きにくかった潜在的な志望動機やキャリアの方向性が明確化され、より魅力的なエントリーシートの作成が可能となる。

このように、自分史の作成と生成AIの活用は、単なる情報整理に留まらず、原体験の再確認や潜在的な企業・業界への志望動機を探るための有力な手段である。

3. サンプルとの比較を通じたプロンプトのチューンアップとES回答の精緻化

自分史による自己分析と原体験の再確認を踏まえ、次のステップとして、収集した優良サンプルとの更なる比較を通じたプロンプトのチューンアップが重要である。本セクションでは、プロンプトの調整とその反復的な改善プロセスについて詳述する。

3.1 初回出力の評価と分析

セクション2で設計したプロンプトは、まず自分史の情報に基づいて基本的なES回答のアウトラインを生成するためのものである。ここでは、収集した優良サンプルと比較検討しながら、プロンプトの内容を微調整するプロセスを紹介する。

初回出力の評価: 生成AIが出力したES回答を、収集した優良サンプルと比較する。特に、以下の観点から評価する。

• 論理性と具体性: サンプルに見られる、明確なエピソードの提示や具体的な成果の表現は十分か。

• 情感の表現: 自己の原体験が説得力を持って伝わっているか。

• 構成のバランス: 導入、展開、結論の各部分が適切にまとめられているか。

  
  

これらの評価は、生成AIの分析機能を活用しつつ、人力での確認を組み合わせると効果的である。生成AIは、サンプルと比較した際の論理構成や具体性の違いを指摘するうえで有用だが、情感の表現や微妙なニュアンスの調整には人の視点が不可欠である。したがって、生成AIの客観的なフィードバックと、人による最終的な判断を組み合わせることで、より完成度の高いES回答が作成できる。

3.2 プロンプトの調整と改善

優良サンプルとの比較により、たとえば以下の点が明確になった場合、プロンプトを以下のように改良する。

• 具体的な数値や実績の記述不足が指摘された場合: 「…エピソードの中で、達成した具体的な成果（例：売上向上率、プロジェクトの成功指標など）を明示せよ」という指示を追加する。

• 情感や個人的な成長の描写が弱い場合: 「…経験から得た感情的な学びや自己の成長が、どのように志望動機に結びついているかをより詳細に示せ」という補足を入れる。

• 反復的な改善: 初回の生成結果とサンプルの評価を基に、プロンプトを何度も再調整する。たとえば、最初のドラフトでは論理構成が優れているが、情感表現が弱い場合、プロンプトに「感情に訴える具体的なエピソードの補足説明を求める」などの修正指示を加える。

  
  

3.3 実践における留意点

• オリジナリティの確保: 優良サンプルはあくまで参考資料であり、自己の自分史に基づくオリジナルな内容を維持することが最重要である。

• フィードバックの反映: 生成AIの出力をただ受け入れるのではなく、サンプルとの比較や自分史との整合性を常に確認しながら、反復的にプロンプトと出力内容を見直すプロセスを続ける。

以上のように、優良サンプルと自分史の比較を通じたプロンプトの精緻化により、初期プロンプトからのアウトプットをより完成度の高いものに仕上げることができる。これにより、企業や業界への志望動機をより説得力のある形で表現するエントリーシートが完成することが期待される。

4. 生成AIを活用した深掘り対策と面接応用

生成AIは、ES回答作成だけでなく、面接時の質疑応答に備える深掘り対策にも大いに役立つツールである。しかし、面接では冗長な回答を避け、要点を簡潔かつ効果的に伝えることが求められると同時に、自分史を通して一貫性のある回答があることが極めて重要である。本セクションでは、生成AIを用いて自己の原体験や強み、志望動機の背景を深く掘り下げ、なおかつ一貫したストーリーラインを保つための具体的な方法と留意点について解説する。

4.1 深掘り対策の重要性と面接での注意点

面接官は、ESに記載されたエピソードの背景や詳細を求める傾向にあるが、以下の点に注意する必要がある。

• 背景と一貫性の明確化: 自己の自分史全体に一貫性があることが重要であり、各エピソードの裏にある思考プロセスや学びが、全体のストーリーとして統一されているかを確認する。

• 簡潔な回答: 生成AIが出力する詳細な回答から不要な部分を削ぎ落とし、面接官にとって分かりやすい要点のみを伝える。

• 柔軟な対応力: 事前に生成AIで複数のパターンを作成し、その中から一貫性と簡潔性を兼ね備えた回答例を選定することで、予期せぬ質問にも迅速に対応できるようにする。

4.2 生成AIによる深掘りプロンプトの設計例

本項目では、面接対策として生成AIを活用し、効果的な回答を準備するための具体的なプロンプト設計例を示す。以下の手順に沿って、段階的に質問リストを整理し、回答の深堀りを行う方法を提案する。なお、最終的にはこれらの設問と回答をノートにまとめ、ブレーンストーミングのように整理して記憶に定着させることが重要である。

1. 面接で想定される質問の列挙

まず、面接でよく問われる質問をできるだけ多く列挙する。生成AIを活用する際には以下のプロンプトが有効である。

あなたは面接のプロフェッショナルである。面接のプロフェッショナルとは、業界・職種ごとの面接質問を熟知し、応募者が万全の準備をできるよう適切な質問リストを作成ができる人である。以下の情報を基に、業界別および職種別の一般的な面接質問リストをできるだけ多く作成せよ。

【応募企業情報】

（企業名や業界の情報を記載）

【職種情報】

（応募する職種の詳細を記載）

2. 各質問に対する回答の生成

次に、リスト化した質問に対して、具体的かつ論理的な回答を生成する。以下はプロンプト例である。

あなたは面接対策の専門家である。面接対策の専門家とは、応募者の経歴や志望動機を整理し、自分史やES回答を踏まえた、論理的かつ説得力のある回答を作成できる人である。以下の質問に対し、具体例とともに論理的で説得力のある回答例を作成せよ。回答は簡潔であることを意識すること。

【質問リスト】

（質問を箇条書きで記載）

【ES回答】

（自分のESの内容を記載）

【自分史】

（自分の経験や背景情報を記載）

3. 深掘り質問の生成

次に、生成した回答に対してさらに深掘りされる可能性のある質問を想定し、その質問リストを作成する。これにより、面接官の意図を先回りして準備できる。以下はプロンプト例。

あなたは面接のプロフェッショナルである。面接のプロフェッショナルとは、応募者の回答を分析し、面接官が次に聞くであろう深掘り質問を的確に予測できる人である。以下の回答に基づき、自分史やES回答を踏まえた上で、面接官がさらに深掘りして聞いてきそうな質問を5〜10個作成せよ。

【回答例】

（生成した回答を記載）

4. 深掘り質問への回答作成

深掘り質問に対しても、具体的かつ論理的な回答を生成する。以下はプロンプト例。

あなたは優秀なキャリアアドバイザーである。優秀なキャリアアドバイザーとは、応募者の経験を活かし、深掘り質問に対して的確かつ簡潔な回答を作成できる人のことである。以下の深掘り質問に対し、自分史やES回答を考慮しつつ、具体的かつ論理的な回答例を作成せよ。なお、回答は冗長にならないよう要点を明確にまとめること。

【深掘り質問リスト】

（生成した深掘り質問を記載）

【自分史】

（自分の経験や背景情報を記載）

5. ノートへの整理と記憶定着

最終的に、これらの設問⇔回答リストは、ブレーンストーミングのようにノートに整理して記入することで、頭に叩き込むのが効果的である。以下のように構造化すると良い。

例：ノートの整理方法

• 質問カテゴリ：自己紹介、志望動機、過去の経験、失敗談 など

• 基本質問（例：「その経験から何を学びましたか？」）

  • 回答例1：〇〇の経験を通じて得た教訓と具体的な行動変化

  • 深掘り質問1：その選択をした理由は？

    • 回答例2：当時の状況とその中での意思決定の根拠

      
      

このように整理することで、回答の流れや自身のエピソードの一貫性を意識しつつ、柔軟に対応できる準備が整う。

以下はブレインストーミング式のノート作成例。各回答レベルに応じて適宜修正を加え、練度を高めていくことが求められる。

4.3 反復的な見直しと実践

生成AIによる深掘り対策は、初回の出力を基に何度も見直し・修正することで、面接での実践力を向上させる。

• 模擬面接の実施: 作成した回答例を用いて模擬面接を行い、実際の応答時間や要点の伝え方、一貫性の有無を確認する。

• フィードバックの反映: 模擬面接で得られたフィードバックを基に、生成AIへのプロンプトや自分史の情報の整理を再調整し、さらに簡潔で一貫性のある回答例を生成する。

このように、生成AIを活用した深掘り対策と面接応用は、自己の原体験や成長過程を具体的に掘り下げるだけでなく、全体の自分史を通じた一貫性を保つことで、面接官に対して簡潔で説得力のある回答を提供するための強力なツールとなる。

5. まとめと今後の活用

本稿では、就職活動におけるESや志望動機作成に生成AIを活用する手法について解説した。まず、自分史を通じた自己の経験、強み、原体験の整理が、企業や業界への志望動機の根拠を明確にする上で重要であることを示した。次に、優良サンプルの収集と整理を通して、評価の高い表現や論理構成を自分史と比較し、プロンプトを最適化する方法を提案した。さらに、生成AIを用いた深掘り対策や面接準備において、冗長さを排除し一貫性を保ちながら要点を簡潔に伝える工夫と改善プロセスについて、具体例を交えて解説した。

なお、生成AIはあくまで「補助ツール」であり、最終的には自分の言葉で語る力が重要である。AIを活用しつつ、自己分析と反復練習を重ね、自信を持って面接に臨む準備をすることが不可欠である。

今後、生成AI技術の進化とともに、より高度な自己分析や面接対策が可能になると期待される。定期的な自分史の見直しとフィードバックの反映により、常に論理的かつ説得力のある自己PRを構築し、各就活生が自己の強みを最大限に発揮できるよう努めることができるようになることを願う。

(執筆・編集：Jelper Club編集チーム）

出典・注記

１.「人工知能研究の新潮流２ ～基盤モデル・生成 AI のインパクト～」（CRDS）：https://www.mext.go.jp/content/240125_mxt_jyohoka01_000033728_08.pdf